2018年俄罗斯世界杯
四年一度的世界杯即将再次拉开帷幕。 这一次，战争在俄罗斯如火如荼地进行。 不知道大家是打算追东道主揭幕战，还是打算直接针对葡萄牙高手对阵西班牙。 相信我们聪明可爱的聪明读者和球迷一定想过，是否可以通过大数据或者人工智能来预测世界杯冠军？ 那么今天我们就和大家聊聊这个夏日狂欢。
首先给大家和卡里分享一些关于世界杯的小知识。
- 什么是世界杯？
- 世界杯是国家级联赛，没有皇马和巴萨，别等，大家都知道。
- 贝克汉姆什么时候上场？
- 抱歉，你可能等不到贝克汉姆了，因为他已经退役了。 多看看梅西，四年后你可能都看不到他了。
- 足球四兄弟的名字是什么？
- 额头。 。 。 如果你说的是罗纳尔多、罗纳尔迪尼奥、罗纳尔多、罗纳尔多。 抱歉，他们不是一家人。 这和戚薇、赵薇、丁伟、安妮海森威不是四姐妹是一样的道理。
- 什么是越位？
- 例如，你和你的男朋友在同一支球队，而对方球队的守门员是你最好的朋友。 当你把球传给你的男朋友时，你的男朋友比任何人都更接近你最好的朋友。 这时候，你的男朋友就越位了，反之亦然。
- 有哪些球队？
——有32支球队，但因为没有中国队，客观地说，这不能称为世界杯。
至于真正的世界杯何时举行？ 事实上，这个计划已经制定很长时间了，并且正在实施中。 首先，国际足联需要给南极分配一个配额。 那么，希望国际足联能够将中国男足分配到南极赛区。 第三步，让中国男足和企鹅队争夺出线权。 第四步，客场与企鹅队战平。 最后一步就是安排主场在三亚，届时企鹅队将直接出线。 据说这个计划一直卡在第四步，所以一直没有实施。
你需要对一些团队有一个总体的了解。
如果你看到十个穿着红色衣服的青壮年男子在传球，是的，他们是来自西班牙的球员。 。 哦，对了，他们的教练今天早些时候跳过了合同并离开了。
如果你看到一个英俊的老家伙挖鼻孔和一群年轻人一起出现，是的，那就是德国队。
如果你看到一个头发涂着发胶的家伙，早早就冲进禁区但还没有射门，但全队已经在他身后欢呼，没错，那就是葡萄牙队。
- 去哪里看？
- 如果你在中国→CCTV/优酷/等我机智的粉丝在留言区加我。 。 。
如果你在美国→国际足联官网/福克斯/等我机智的粉丝在留言区加我吧。 。 。
哈哈，好了，皮都扯完了，咱们言归正传，看看今年最有可能夺冠的队伍是谁呢？
在这样做的过程中，卡里发现，对整个世界杯进行详细建模的人并不是我想象中的体育行业或媒体行业。 让我惊讶的是，投行、证券、金融领域的几家非常重量级的公司都给出了非常详细的建模和预测结果。
今天我们主要看四家大牌金融公司
【高盛】
[瑞银集团]
【ING集团】
[野村控股证券]
四大数据分析决策方向
【人工智能AI】
【统计建模】
【经济分析】
【经济理论】
让我们看看谁能在绿茵场上举起大力神杯。
首先我们来看看超冷的投行高盛（Sachs）做出的世界杯预测报告。 报告主要提到了他们的统计模型预测的冠军以及根据各种结果排名的世界杯全明星。 团队。
高盛的爸爸利用人工智能技术算法对本届世界杯的结果进行了建模和分析。
同时，他们还邀请了意大利著名前国脚、传奇教练卡洛·安切洛蒂（Carlo ）来分享他对这位世界杯冠军得主的看法。 至于最终的胜者，卡洛给出了巴西或西班牙的预测。 （哈哈，希望有人告诉他西班牙教练被皇马抢走的事。）
对于高盛巴西公司预测的最终获胜者来说，
他们给出了以下解释：
我们将球队的比赛特征、球员的个人数据以及球队近期的表现数据放入四种不同的机器学习模型中，以分析每场比赛的得分。 这套模型将使用2005年的欧洲杯和世界杯数据来学习这些特征和分数之间的关系。 经过一系列的数据校准和数据组合，我们大致知道哪些团队特征有用，哪些不太重要。 然后我们使用之前建立的模型来预测每场可能的比赛的最终得分，并使用计算出的准确得分来直接比较最终的获胜者。 最后这套模型算法的分析结果是巴西以1.70分×1.41分击败德国。
那么，我们来看看瑞银集团给出的分析报告。
瑞士首席投资银行办公室派出一个团队根据客观能力评级制定了一套国际评级（Elo）。 这一国际评级考虑了所有条件，也考虑了任何主场优势。
该分析基于称为“蒙特卡罗算法”的统计模型。 他们测试的结果是德国队将赢得大力神杯。
以下是他们对该模型的解释：
我们输入大量的随机变量，并利用这些随机变量引入一些随机成分来模拟计算最终的冠军。 理论上来说，各方面都比较强的球队战胜排名靠后的球队的可能性更大，但是这毕竟是体育比赛，难免会出现一些不良的对决序列。 所以，我们只是一遍又一遍地重复我们的模拟，通过一遍又一遍地重复，我们得到了 10,000 个模拟游戏。 然后我们从这 10,000 个结果中统计每支球队获胜的次数。 最后这个模型给出的结果是德国、巴西和西班牙都有可能获胜。 最后，由于UBS对德国队的偏爱（？？？），报道的结果是德国队以24%获胜。
那么，我们来看看ING集团带来的分析报告，从完全不同的角度来分析这个问题。
他们通过特定国家队的市场价值以及他们之前的表现来分析最终的胜率。 （这里所说的市值与他们的胜率密切相关。）这里的球队市值是通过估算每个球员的交易价格以及他们在FIFA数据库中的排名和过去的表现来计算的。 的。
他们预计西班牙队将以10.4亿总市值捧起冠军奖杯。 预估成绩第二名的是身价10.3亿的法国队。
最后，我们来看看日本野村控股证券公司的预测（ ）。
他们使用向客户提供的模型计算世界杯结果，以平衡损失风险。 他们是这样解释他们的模型的：
作为分析师，我们必须为我们的世界杯预测添加一些非常严格的约束，因此我们决定使用“最佳投资组合理论”和“有效市场假说”来预测这一事件。我们主要提取了三个重要指标来进行分析： 1、球队中每个球员的价值
2、整个团队的战斗力
3. 球队过往表现
分析结果显示，法国、西班牙和巴西将大概率进入半决赛，最终的胜者很可能在法国和西班牙之间。
从这个分析的结果来看，除了看到预测结果之外，我们还可以看到，从学术的角度来看，我们所谓的预测是可以从多个角度去思考和执行的。 另外，我们也可以看到当前商业银行和金融领域将数据分析与自身行业结合起来有多么的实用和重视。 因此，如果你只是自己专业领域的精英，或者数据领域的王者，还不足以成为真正合格的优秀商业分析师。
没错，卡里采取了行动。
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因为这件事真的很重要，这个星期六，
我们的业务分析师训练营即将开始！
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